概述

通过数据源实现接入并分析来自不同来源的数据，包括Scada系统中的变量历史数据、报警事件、用户操作日志，以及外部数据源如关系型数据库、Excel 文件和自定义数据库。所有数据均可统一建模、关联分析，并用于构建可视化仪表盘。

变量历史接入

在系统中，用户可将已存储的、需参与数据分析的变量添加至数据源。添加完成后，系统将自动从时序数据库中拉取对应变量的历史数据，并将其写入系统内置的关系型数据库。

数据拉取策略如下：

• 时间粒度（聚合周期）： 支持以下8种预设时间间隔，每个间隔将自动生成一张独立的宽表：

  1分钟、5分钟、10分钟、30分钟、1小时、12小时、1天。

• 聚合指标类型： 针对每个时间窗口内的原始时序数据，系统将自动计算并存储以下9类统计值：

  最大值（Max）、最小值（Min）、起始值（First）、结束值（Last）、平均值（Average）、数据条数（Count）、总和（Sum）、差值（Last − First）、分组后总数量（Group Count，用于多变量联合分析场景）

提示

数据拉取的时长会根据实时数据库中所选变量的数据量大小动态调整：数据量越大，拉取所需时间越长。拉取任务完成后，系统将自动更新状态，并在界面上显示为“已完成”。

Excel接入

支持Excel表格导入数据分析，支持全量更新和增量更新

全量更新： 是指每次更新时，将整个数据源中的所有数据重新导入，完全覆盖原有数据。

增量更新： 是指仅导入自上次更新以来发生变化的数据（新增、修改或删除），并在系统中进行局部更新，保留历史数据不变。

内置数据源

内置数据源主要包含：报警数据和日志数据，可以针对这两类数据进行展示和分析